Transforming Citizen Participation: Challenges of University Education in Algorithmic Contexts
The integration of big data and artificial intelligence in political decisions transforms the role of the citizen in a hyper-connected society. The aim of the article is to describe the transition of participation in contexts of tra-ditional, digital and algorithmic citizenship and the challenges of citizenship education at the university level. It highlights the complexity of the interac-tions of the dimensions that integrate the processes of citizenship education, where technology is more a tool than an objective; however, the management and analysis of the data generated from the interaction between citizens and between citizens and institutions and machines require alternative models of citizenship with new forms of individual and collective participation. Finally, the need to generate pedagogical strategies that involve students in the active exercise of their citizenship, combining the indispensable elements to overcome the passive condition of transactional processes in which citizenship education is traditionally understood in the university context, is exposed. Likewise, in response to these panoramas, we discuss what e-participation training should be like in the face of the challenges of an algorithmic society.
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